ИИ-помощники в работе команды
Обезличенные сценарии для условной компании: сбор информации, база знаний и подготовка задач. Данные демонстрационные; на этой странице ИИ не запускается.
01 / Сбор и анализ данных
Сводка для руководителя
Задача: собрать изменения из выбранных источников и понять, что требует внимания.
Работа помощника: убрать повторы, отобрать материалы по заданным условиям и подготовить краткую сводку со ссылками.
Результат: руководитель получает подборку, проверяет первоисточники и выбирает следующий шаг.
02 / База знаний команды
Рабочие решения остаются доступными
Задача: сохранить договорённости и инструкции после обсуждения.
Работа помощника: выделить решение, условия и ответственного, связать запись с исходным документом.
Результат: сотрудник находит нужную инструкцию вместе с источником, а автор проверяет запись перед сохранением.
03 / Подготовка рабочих задач
Задача с контекстом для исполнителя
Задача: передать запрос на доработку, например разобраться с повторными заявками в CRM.
Работа помощника: собрать описание, связанные материалы и ожидаемый результат в черновик задачи.
Результат: сотрудник уточняет и согласовывает постановку перед передачей исполнителю.
Помощник сотрудника по базе знаний
Вопрос: «Как согласовать закупку?»
Источник: вымышленная инструкция «Закупки», раздел 2.
«Сотрудник указывает товар, количество и причину закупки. Руководитель проверяет заявку перед передачей ответственному за закупки».
Пример ответа: заполните товар, количество и причину, затем передайте заявку руководителю. Источник: «Закупки», раздел 2.
RAG сначала находит нужные фрагменты в документах. Модель использует их при подготовке ответа, сотрудник может открыть источник и проверить сведения. Можно подключить локальную модель или модель через API.
Это пояснение процесса на вымышленном документе. Поиск и модель на этой странице не запускаются.
Посмотреть поиск клиентов и аутрич ↗︎