Задача и моя работа.
Данные финансового мониторинга поступали из разных классов источников: API площадок, кошельков и новостных потоков. Требовалось объединить их для собственного наблюдения и выделять события, которые стоит проверить человеку.
- Разработал сборщики и обработку данных в n8n.
- Отделил исходные ответы и диагностику от нормализованного слоя для интерфейса.
- Связал Supabase/PostgreSQL с защищённым Mini App в Телеграме.
- Подключил AI-анализ событий со структурированным ответом, проверкой и ограничением повторных сигналов.
Ключевые решения.
Без обязательных данных итоговое состояние не сохраняется.
Для обязательных и дополнительных источников заданы разные правила. Без обязательных данных система останавливает сохранение. При ошибке дополнительного источника записывает предупреждение.
AI-анализатор работает без серверных инструментов.
У анализатора на Hermes отключены инструменты выполнения команд. Ответ проверяется перед уведомлением; ограничение частоты сдерживает повторные сигналы.
Как устроен процесс.
- Собрать данные
API-сборщики сохраняют ответы и сведения об ошибках.
- Нормализовать
Отдельный процесс готовит общую структуру для чтения интерфейсом.
- Проанализировать события
AI возвращает структурированное решение; результат проходит проверку перед уведомлением.
Реализация и пример работы.
Экраны на вымышленных данных: статус источников, ИИ-разбор событий и уведомление в боте. Реальные балансы и доступы не показаны.
СХЕМА РЕАЛИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ
- API-источники → n8n
Получение данных, исходные ответы и диагностика.
- Нормализатор → Supabase
Общая модель данных и слой чтения для интерфейса.
- Mini App + AI-монитор
Просмотр состояния и анализ событий с контролем уведомлений.
Архитектурная схема по проекту. Рабочие данные и подключения здесь не показаны.
Результат проекта.
Реализованы сбор, нормализация, пользовательский интерфейс и AI-анализ событий. По части источников остаются пробелы ценовых данных. Система предназначена для наблюдения; решения и действия с активами остаются за человеком.
Технологии и детали реализации
n8n, JavaScript, API, Supabase/PostgreSQL, Hermes и Телеграм Mini App. По актуальной документации AI-слой переведён на Hermes. Эта система не представляется как автоматическая торговля или прогноз доходности.
Обсудим вашу задачу.
Укажите источники, частоту обновления, правила обработки и получателей результата. Спроектируем сбор данных, контроль ошибок и нужные действия системы.
Обсудить n8n и интеграции ↗